可視化不是單純的數據展示，其真正價值是設計出可以被讀者輕松理解的數據展示。本文提供了25條小貼士，或許能幫助你快速提升數據可視化能力。

可視化不是單純的數據展示，其真正價值是設計出可以被讀者輕松理解的數據展示。設計過程中的每一個選擇，最終都應落地于讀者的體驗，而非設計者個人。

本文提到了一些常見錯誤，也是我們團隊總結出的一些技巧。這25條小貼士能夠快速提升和鞏固你的數據可視化設計。一起來看看!

一、原則

1. 選擇可以講故事的圖表

你首先需要思考清楚你想達到什么目的、傳達什么信息、以及你的用戶是誰等。

2. 刪減與故事無關的元素

這并不意味著要減少數據量，而是要多留意圖表垃圾、多余的信息、不必要的說明、陰影、裝飾等?？梢暬慕^妙之處在于它可以四兩撥千斤般強化并傳達你想表達的故事。(但可別用3D圖表——它會讓視覺化感知效果出現偏差)。

3. 為了更好的理解去設計

創建好可視化原型后，退一步考慮如何才能讓讀者更容易地理解數據。還可以增加、微調或者移除哪些簡單的元素?或許要在線性圖表里增加一條趨勢線，你也可能會發現餅圖切片太多了(最多只能用6片)。這些微妙的調整將會帶來極大的改變。

二、對比

可視化讓數據對比更直觀，但是僅僅把兩組圖表緊挨著放在一起并不能達成這個目標，甚至更令人費解。(試想將32個不同的餅狀圖放在一起對比?No way!)

4. 加入零點基準線

盡管線性圖表不一定從零點開始，但如果圖表中含大量對比數據的話，零點就很有必要。相對來說，數據的小幅波動是有意義的(比如股票市場的數據)，那么你就需要截斷一個范圍以展示它們的不同。

5. 選擇最高效的可視化圖形

保持視覺的一致性，讓讀者可以一眼辨別出，這意味著你可能要使用堆疊型柱狀圖、分組條形圖或者折線圖了。但無論選擇哪種圖形，不要讓讀者費力去對比太多東西。

6. 注意擺放的位置

如果用兩個好看的堆疊型柱狀圖讓讀者去對比，但如果它們相距甚遠，那就別談什么對比了。

7. 講完整的故事

或許你第四季度的銷售額增長了30%，這是不是很令人興奮?但還有更令人興奮的，對比展示第一季度的數據，銷售額就有了100%的增長。

三、上下文

誠然，數據與數字相關，但它通常結合上下文，一般是為后文要點提供背景知識。但在諸多數據可視化、信息圖表和電子書中，我們看到的都是將數據可視化和上下文對立起來，而非結合使用。

8. 不要過度解釋

如果上下文已經提到了某件事，副標題、標注、標題中不必重申一遍。

9. 讓圖表標題簡單扼要

沒必要用俏皮、啰嗦或雙關的語句。圖表上方的描述性標題應簡明扼要，并與下方圖表直接相關。記?。宏P注那些讓人快速理解的方式。

10. 善用標注

標注并非用來填充空白的，而該用來強調相關信息或提供額外的背景知識。

11. 不要使用讓人分心的字體或元素

有時確實需要強調某一點，只要用粗體或斜體文字即可，無須同時使用二者。

四、顏色

使用得當，顏色是出色的工具。但使用不當，不僅會讓讀者分心，甚至會產生誤導。因此，請合理地使用顏色。

12. 使用一種顏色去表達相同類型的數據

如果條形圖展示了月銷售數據，那只需一種顏色即可。如果要在一組圖表上對比今年和去年的銷售數據，那么可用不同顏色代表不同年份的數據。另外，還可使用一個強調色去突出重點數據。

13. 注意積極和消極數據的表達

不要用紅色表示積極數據或用綠色表達消極數據。這些顏色關聯歷來很強，它們早已在讀者心中打上了標簽。

14. 確保顏色間有足夠的對比

如果顏色過于相似(例如淺灰與更淺的灰)，人們難以發現兩者間的區別。相反，也要避免強烈的對比色，例如紅配綠或藍配黃。

15. 避免使用圖案

條紋和波點圖案聽起來有趣，但卻十分讓人分心。如果你想在地圖等地方加以區分，可使用不同飽和度的同色，而且要純色實線。

16. 使用恰當的顏色

當圖表中的某些顏色比其他顏色更加突出時，會給數據增加不必要的重要性。因此，應該使用陰影有區別的單色或相同光譜中的兩個類似色來區分強度。記住要用直覺以及色彩明暗去調整重要性。

17. 不要在一張圖上使用6種以上的顏色

看圖足矣。

五、標簽

標簽可能會變成雷區。雖然讀者依靠標簽來解釋數據，但是太多或太少都會產生干擾。

18. 保證一切都貼上了標簽

確保所有需要的信息都有標簽——并且沒有重復或拼寫錯誤。

19. 確保標簽可見

所有標簽應清晰可見，并且對應的數據點都可以輕松識別。

20. 可以直接標記線條

如果可能，請在數據點中包含數據標簽。讀者可以快速識別線條和對應標簽，不必尋找圖例說明或類似的數值。

21. 不要過度標記

如果數據點的精確度對于故事講述很重要，那么請包含數據標簽以增強理解力。若并不重要，請忽略數據標簽。

22. 不要傾斜地放置標簽

如果在數據軸上的標簽過于擁擠，請考慮刪除軸上的其他標簽，以使文本排布更舒服。

六、排序

數據可視化旨在幫助理解，難以理解的隨機模式讓人感到沮喪，并會破壞想傳達的內容。

23. 直觀地排列數據

圖表應該有一個邏輯結構，可以將數據按照字母、順序或大小類別排列。

24. 排序連貫

圖例的排序應和圖表中的順序保持一致。

25. 排序均勻

在軸上使用自然增量(0、5、10、15、20)，而非不均勻的增量(0、3、5、16、50)。